Analisis Peramalan Penjualan Roti Tawar Alang Bakery Menggunakan Metode Exponential Smoothing untuk Mengurangi Bullwhip Effect

Authors

  • Muhammad Haris Fadhillah Universitas Koperasi Indonesia
  • Dicky Alang Maulana Universitas Koperasi Indonesia

Keywords:

bullwhip effect, exponential smoothing

Abstract

Gap antara produksi dan penjualan roti tawar Alang Bakery merupakan salah satu masalah yang harus diselesaikan untuk mengurangi kerugian-kerugian yang akan terjadi di masa yang akan datang. Dengan pendekatan exponential smoothing, penelitian ini bertujuan untuk mengurangi bullwhip effect di UD Alang Bakery. Informasi yang digunakan untuk menghitung peramalan produksi dan penjualan roti tawar mulai dari November 2022 sampai dengan Oktober 2023. Metode peramalan yang digunakan yaitu metode exponential smoothing, sedangkan bullwhip effect dihitung dua kali sebagai perbandingan antara bullwhip effect sebelum peramalan (kondisi aktual) dengan setelah peramalan. Berdasarkan hasil penelitian, dengan penerapan peramalan exponential smoothing dengan konstanta 0,5 diperoleh error paling rendah yang kemudian digunakan untuk menurunkan nilai bullwhip effect. Hasil perhitungan bullwhip effect menunjukkan bahwa terjadi penurunan yang semula 1,036 menjadi 0,995 yang menunjukkan bahwa bullwhip effect untuk roti tawar Alang Bakery akan lebih stabil dengan menerapkan peramalan exponential smoothing 0,5.

References

Anam, C., Rustanto, D., & Parnanto, N. H. (2019). Karakteristik Kimia dan Penentuan Umur Simpan Roti Tawar Dengan Penambahan Kalsium Propionat dan Nipagin. Jurnal Ilmu Pangan dan Hasil Pertanian, 2(2), 121–133. https://doi.org/10.26877/jiphp.v2i2.3126

Arief, S. (2021). Pengurangan Bullwhip Effect pada Sistem Rantai Pasok Menggunakan Peramalan Deret Berkala. JUTI UNISI, 5(1), 1–7. https://doi.org/10.32520/juti.v5i1.1704

Arifin, S. (2018). Analisa Bullwhip Effect dengan Pendekatan Metode Peramalan Exponential Smoothing pada Produk Optimal (Studi Kasus: CV. Mitra Jogja Karya Persada Yogyakarta). Universitas Islam Indonesia Yogyakarta.

Badan Pusat Statistik. (2023). PDB Seri 2010. BPS.

Darmawan, D. S., Nugraha, A. T., & Wahyudi, R. (2022). Peramalan Deret Berkala dalam Mengurangi Bullwhip Effect pada Sistem Rantai Pasok Komoditas Sawit pada PTPN VII, Lampung, Indonesia. Agro Bali : Agricultural Journal, 5(2), 331–341. https://doi.org/10.37637/ab.v5i2.956

Hajjah, A., & Marlim, Y. N. (2021). Analisis Error Terhadap Peramalan Data Penjualan. Techno.Com, 20(1), 1–9. https://doi.org/10.33633/tc.v20i1.4054

Hartono, A., Dwijana, D., & Handiwidjojo, W. (2012). Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing dan Metode Exponential Smoothing Adjusted for Trend (Holt’s Method) untuk Meramalkan Penjualan. Studi Kasus: Toko Onderdil Mobil “Prodi, Purwodadi.” Jurnal EKSIS, 05(01), 8–18.

Hutahaean, B. G., Sayuti, M., & Fariza, A. N. (2020). Pemilihan Metode Peramalan untuk Mengurangi Bullwhip Effect pada Sistem Rantai Pasok Produk Side Visor DXXN (Studi Kasus di Perusahaan Plastic Injection Cikarang). Conference on Innovation and Application of Science and Technology, 757–768.

Irawan, D. (2011). Manajemen Operasi. Ikopin Press.

Kusnandar, V. B. (2023, February 13). Makanan dan Minuman Topang Sepertiga Industri Pengolahan Nasional pada 2022. Makanan dan Minuman Topang Sepertiga Industri Pengolahan Nasional pada 2022. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2023/02/13/makanan-dan-minuman-topang-sepertigaindustri-pengolahan-nasional-pada-2022

Kusuma, H. (2001). Kegunaan Peramalan. PT Remaja Rosdakarya.

Latuny, W., & Picauly, W. M. S. (2019). Analisis Bullwhip Effect dengan Menggunakan Metode Peramalan pada Supply Chain di Distributor PT. Semen Tonasa (Studi Kasus: Distributor PT. Semen Tonasa). ARIKA, 13(2), 113–126. https://doi.org/10.30598/arika.2019.13.2.113

Lee, H. L., Padmanabhan, V., & Whang, S. (1997). The Bullwhip Effect in Supply Chain. MIT Sloan Management Review.

Maharani, E., & Momon, A. (2023). Analisis Pengaruh Nilai Bullwhip Effect dengan Metode Single Exponential Smoothing pada PT. XYZ. Jurnal Serambi Engineering, 8(2), 5503–5509.

Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & McGee, V. E. (1992). Metode dan Aplikasi Peramalan. Erlangga.

Mukarromah, Z., Rehana, Rohmah, S. W., Rahmawati, R., Prabowo, A., & Tripena, A. (2016). Penentuan Konstanta Pemulusan yang Meminimalkan MAPE dan MAD Menggunakan Data Sekunder Bea dan Cukai KPPBC TMP C Cilacap. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Terapannya 2016, 103–115.

Munadhifah, R. A., Purnomo, H., & Oktyajati, N. (2021). Analisis Bullwhip Effect pada Pengadaan Kain Batik di CV. Batik Gemawang. Jurnal Aplikasi Ilmu Teknik Industri (JAPTI), 2(1), 41. https://doi.org/10.32585/japti.v2i1.1497

Pujawan, I. N. (2005). Supply Chain Management. Guna Widya.

Puspitaningtyas, A., & Abdulrahim, M. (2023). Penerapan Metode Peramalan sebagai Upaya Mengurangi Bullwhip Effect pada UMKM Pentol X. Jurnal Taguchi : Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri, 3(1), 761–766. https://doi.org/10.46306/tge.v3i1

Downloads

Published

2025-01-13

How to Cite

Fadhillah, M. H., & Maulana, D. A. (2025). Analisis Peramalan Penjualan Roti Tawar Alang Bakery Menggunakan Metode Exponential Smoothing untuk Mengurangi Bullwhip Effect. Data Enthusiast: Jurnal Ilmiah Sains Data, 1(1), 7–16. Retrieved from https://journal2.ikopin.ac.id/index.php/dataenthusiast/article/view/2